Schebna SINCERE

Doctorante

Sorbonne Université

Axes de recherche dans l’U.R. Médiations

Présentation

Titre de la thèse :

Projet de recherche doctorale : “Des trames vertes, bleues et fraiches pour une ville durable. Approche géographique dans la Métropole du Grand Paris”.

sous la direction de la professeure Marianne Cohen

Résumé du projet de thèse :

Ce projet de thèse explore les trames vertes, bleues et fraîches (TVBF) dans la Métropole du Grand Paris pour répondre aux défis climatiques et écologiques liés à l’urbanisation, notamment les îlots de chaleur urbains (ICU). La méthodologie combine des approches écologique et sociales incluant des analyses spatiales, à la fois quantitatives et qualitatives, et repose sur trois axes principaux : (1) la collecte et l’analyse de données géographiques, (2) la validation sur le terrain et (3) l’étude des perceptions citoyennes. Le premier axe mobilise des outils SIG (QGIS, Graphab) et de télédétection (Sentinel-2, MODIS) pour cartographier les TVBF et analyser leur connectivité écologique et leur capacité rafraîchissante à différentes échelles. Des indices comme le NDVI et des modélisations via Maxent permettront d’étudier les interactions entre corridors écologiques et variabilité climatique. Les données seront complétées par des bases floristiques, des modèles climatiques (CMIP6, CHELSA) et des mesures des ICU, notamment nocturnes. Le deuxième axe repose sur des validations par des données météorologiques du réseau Info climat et Météo France et des relevés écologiques in situ, incluant des inventaires floristiques et des analyses des sols, pour évaluer la qualité des habitats et des corridors. Enfin, le troisième axe s’intéresse aux perceptions citoyennes à travers des enquêtes socio-spatiales pour saisir les attentes et inégalités d’accès aux services écosystémiques. Les résultats attendus incluent des recommandations pour intégrer les TVBF dans les politiques d’aménagement, réduire les inégalités socio-spatiales et améliorer la résilience climatique et écologique de la métropole.

 

PhD Project Summary :

This doctoral project explores green, blue, and cool infrastructures (TVBF) in the Grand Paris Metropolis to address climate and ecological challenges linked to urbanization, particularly urban heat islands (UHIs). The methodology combines ecological and social approaches, including spatial analyses that are both quantitative and qualitative, and is structured around three main axes: (1) the collection and analysis of geographic data, (2) field validation, and (3) the study of citizen perceptions. The first axis leverages GIS tools (QGIS, Graphab) and remote sensing data (Sentinel-2, MODIS) to map TVBF and analyze their ecological connectivity and cooling capacity at various scales. Indicators such as NDVI and models using Maxent will help study the interactions between ecological corridors and climate variability. The data will be complemented by floristic databases, climate models (CMIP6, CHELSA), and measurements of UHIs, particularly nocturnal ones. The second axis relies on validation using meteorological data from the Info Climat and Météo France networks, as well as in situ ecological surveys, including floristic inventories and soil analyses, to assess the quality of habitats and corridors. Finally, the third axis focuses on citizen perceptions through socio-spatial surveys to capture expectations and inequalities in access to ecosystem services. The expected outcomes include recommendations for integrating TVBF into urban planning policies, reducing socio-spatial inequalities, and improving the metropolitan area’s climate and ecological resilience.

 

Mots-clés : Trames vertes, bleues et fraîches (TVBF), Îlots de chaleur urbains (ICU), Connectivité écologique, Perception citoyenne, Télédétection, SIG (Systèmes d’Information Géographique), Résilience climatique.

Keywords: Green, blue, and cool Infrastructures (TVBF), Urban heat islands (UHI), Ecological connectivity, Citizen perceptions, Remote sensing, GIS (Geographic Information Systems), Climate resilience.